AI時代來臨，資料運算能力快速發展，深度機器學習等重要性與日俱增。跨領域創新人才的產生，能夠突破思考框架、疆界，提升競爭力，並創造全新價值。現今在職場上，更需要的是「跨界、跨領域、混種人才」。培養數位能力、能判讀資料與數據，發掘數據背後的意義、了解商業運作模式與管理、學會創意思考等，都是新世代人才的關鍵能力。
尤其是在智慧醫療領域中，專業度極高的醫療人員，能透過AI做出更快、更完善的治療判斷。但發展醫療人工智慧的難度之一，在於醫療過程中有許多課本外的例外，需要靠臨床實務累積、師徒制的傳承，從做中學、錯中學。難度之二在於醫療和資訊科技是兩種不同的專業，彼此要順利合作不容易。
為達到上述目的，臺北醫學大學健康資訊科技國際研究中心連續四年與美國麻省理工學院（MIT）計算機科學與人工智慧實驗室（MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory， CSAIL）合作，2019年9月27日至9月29日，擬舉辦「HealthCare Datathon醫療數據松」，回應現今醫療面臨的挑戰、培養跨領域的解決問題能力。
即刻報名：https://www.accupass.com/event/1904190621081980020920
9/27-9/29 HealthCare Datathon醫療數據松 你，就是跨領域人才
創新方案，解決醫療問題
透過開放式數據資料，進行風險預測（Risk Prediction）、病程發展預測(Disease
Progression Predictio）、預後預測（Prognosis Prediction）、死亡預測（Mortality
Prediction），具體產出可使用之APP、Chatbot等應用程式。期望參賽者能提出更多精彩
的創新方案，並重新定義大數據的價值與貢獻。徹底運用AI的偵測、預測與預防的技術，
就有機會解決慢性或長期照護、其他醫療的重大問題。
